Panduan Cepat Moltbot

Saya sebenarnya ingin mencoba menjalankan Moltbot di Linux-Console.net tapi belum sempat. Lalu cuitan Nader dan gist yang luar biasa muncul selama akhir pekan, dan tentu saja saya harus mencobanya. Panduan ini berisi semua yang saya pelajari sepanjang prosesnya.

Moltbot (sebelumnya dikenal sebagai Clawdbot dan dibuat oleh Peter Steinberger) adalah asisten pribadi yang selalu aktif yang didukung oleh LLM pilihan Anda - Anthropic, OpenAI, atau model lokal. Sebagai "AI yang benar-benar melakukan sesuatu", Anda bisa menjalankannya di mesin Anda sendiri, dan ia dapat melakukan berbagai tugas, seperti mengelola kalender Anda, menjelajahi web, mengatur file Anda, mengelola email, dan menjalankan perintah terminal. Anda berinteraksi dengannya melalui aplikasi chat standar yang sudah Anda gunakan - WhatsApp, iMessage, Telegram - alih-alih aplikasi atau antarmuka baru. Ia menyimpan status, mendukung keterampilan, dan menjadi lebih berguna seiring Anda menghubungkan lebih banyak hal ke dalamnya.

Mengapa Menjalankannya di Cloud?

Kebanyakan orang menjalankan Moltbot secara lokal. Beberapa di mesin cadangan di rumah, lainnya di Mac mini yang dibeli khusus untuk ini (saya cukup yakin Apple menyadarinya). Itu berhasil, tapi saya tidak ingin mesin lain yang berjalan 24/7 di meja saya. Yang saya inginkan sebaliknya adalah agen yang selalu aktif yang hidup di awan, dan saya ingin mengobrol dengannya melalui WhatsApp. Ternyata, Moltbot berjalan dengan baik di droplet Linux-Console.net.

Bagaimanapun cara Anda memilih untuk menjalankannya, memberikan akses kerangka agen pihak ketiga ke mesin lokal Anda membawa banyak risiko keamanan, jadi gunakan Moltbot atas risiko Anda sendiri. Sangat disarankan untuk menjalankannya di lingkungan terisolasi yang tidak mengandung data sensitif atau pribadi.

Apa yang Anda Butuhkan

Sebuah akun Linux-Console.net, kunci API untuk LLM pilihan Anda (Claude, OpenAI, Gemini, dll.), dan kunci SSH di mesin lokal Anda (buat satu dengan ssh-keygen -t rsa -b 4096 jika diperlukan). Cara kerjanya: Droplet menjalankan Moltbot Gateway 24/7. Anda mengobrol dengannya melalui WhatsApp, TUI terminal, atau dasbor web. Gateway menghubungkan ke layanan eksternal melalui keterampilan (skills).

`

Menyiapkan Droplet

Langkah 1: Buat Droplet

1. Masuk dan buat Droplet baru
2. Pilih Ubuntu 24.04 LTS, wilayah yang dekat dengan Anda, dan paket dengan 2GB RAM (disarankan)
3. Tambahkan kunci SSH Anda (tempelkan kunci publik Anda dari cat ~/.ssh/id_rsa.pub)

4. Klik "Buat Droplet". Tunggu sekitar satu menit. Anda akan mendapatkan alamat IP - simpan sebagai YOUR_DROPLET_IP.

   

Langkah 2: Sambungkan ke Droplet

Di komputer lokal Anda:

ssh root@YOUR_DROPLET_IP

Anda sekarang berada di dalam server cloud Anda.

Langkah 3: Atur Pengguna

Untuk keamanan, jangan menjalankan semuanya sebagai root. Buat pengguna clawd:

adduser clawd && usermod -aG sudo clawd && su - clawd

Ini membuat pengguna, memberinya izin sudo, dan beralih ke pengguna tersebut. Tetapkan kata sandi saat diminta.

Langkah 4: Pasang Moltbot

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
exec bash

Penginstal mengunduh semuanya dan menyiapkannya. Perintah exec bash memulai ulang shell Anda untuk memuat konfigurasi.

Langkah 5: Konfigurasi dan Mulai Moltbot

Jalankan panduan onboarding dengan flag daemon:

clawdbot onboard --install-daemon

Ini melakukan semuanya sekaligus: mengonfigurasi penyedia LLM Anda (Anthropic, OpenAI, dll.), menyiapkan workspace, menautkan saluran obrolan Anda, dan menginstal layanan systemd agar gateway berjalan secara otomatis. (Anda selalu dapat menjalankan kembali clawdbot onboard nanti untuk mengubah pengaturan.) Saya memilih WhatsApp - Anda akan melihat kode QR, pindai dengan WhatsApp (Pengaturan → Perangkat Tertaut → Tautkan Perangkat) untuk terhubung.

Setelah wizard selesai, gateway sudah berjalan. Anda siap untuk mengobrol. Untuk informasi lebih lanjut, lihat panduan memulai resmi.

Mulai Mengobrol

Sekarang Anda memiliki dua cara untuk berbicara dengan Moltbot:

Ngobrol lewat WhatsApp

Buka WhatsApp, temukan obrolan dengan nomor Anda sendiri, dan kirim “Hello!” - Moltbot akan menerimanya, memprosesnya dengan LLM Anda, dan merespons. Konsep penting: Anda tidak sedang mengirim pesan ke orang lain. Anda sedang mengobrol dengan Moltbot sendiri melalui WhatsApp. Pola yang sama juga berlaku untuk iMessage, Telegram, dan saluran lainnya.

Obrolan melalui Terminal

SSH ke droplet Anda dan jalankan:

clawdbot tui

Ini membuka TUI interaktif langsung di terminal Anda. Ini sebenarnya sekarang menjadi pengaturan default saya.

Mengelola Gateway

Karena Anda menggunakan --install-daemon, gateway berjalan sebagai layanan systemd. Kelolalah dengan:

clawdbot gateway status # check status
clawdbot gateway restart # restart
clawdbot gateway stop # stop
clawdbot gateway start # start

Lihat log dengan:

clawdbot logs --follow

Gerbang itu tidak terkait dengan sesi terminal Anda. Tutup SSH, putuskan koneksi - itu tetap berjalan di droplet.

Akses Dasbor (Opsional)

Anda juga bisa mengakses Moltbot melalui dasbor web. Ini memerlukan terowongan SSH karena dasbor hanya terikat ke localhost.

Siapkan akses SSH untuk pengguna clawd:

# On the droplet (as clawd user)
mkdir -p ~/.ssh && chmod 700 ~/.ssh
nano ~/.ssh/authorized_keys
# Paste your public key, save, then:
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

Buat terowongan SSH dari mesin lokal Anda:

ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 clawd@YOUR_DROPLET_IP

Buka di browser:

http://127.0.0.1:18789

Memasang Keterampilan

Moltbot dilengkapi dengan lebih dari 50 keterampilan bawaan (cuaca, GitHub, Notion, Slack, dll.) - semuanya dimuat secara otomatis. ClawdHub adalah registri keterampilan. Untuk menambahkan lebih banyak keterampilan:

clawdhub search "what you need"
clawdhub install <skill-name>

Keterampilan hanyalah berkas petunjuk (SKILL.md) - mereka memberi tahu Moltbot bagaimana menggunakan sebuah alat. Inilah tampilan keterampilan wacli:

Alat sebenarnya (CLI, API, dll.) perlu diinstal secara terpisah. Moltbot akan memberi tahu Anda jika ada yang hilang saat Anda mencoba menggunakannya.

Catatan tentang dependensi: Beberapa keterampilan membutuhkan alat yang diinstal melalui brew. Ubuntu tidak memiliki Homebrew secara default - instal terlebih dahulu jika diperlukan:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv bash)"' >> ~/.bashrc
eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv bash)"

Memahami Sistem Memori

Setelah mengobrol dengan Moltbot melalui WhatsApp sebentar, saya menjadi penasaran tentang sesuatu: Bagaimana ia mengingat konteks di berbagai percakapan? Saya melihat di direktori workspace:

ls ~/clawd/

Saya melihat beberapa file markdown:

AGENTS.md - Available agents
BOOTSTRAP.md - Initial system setup
HEARTBEAT.md - System health
IDENTITY.md - Moltbot's identity
SOUL.md - Personality traits
TOOLS.md - Available tools
USER.md - What it knows about you
canvas/ - Working directory
memory/ - Persistent memory

Ini adalah bagian yang paling menakjubkan: Berbeda dengan AI tanpa status, Moltbot sebenarnya bisa mengingat hal-hal. Setiap percakapan yang Anda lakukan - baik melalui WhatsApp, dasbor web, iMessage, atau Telegram - membangun konteks. File USER.md akan bertambah seiring interaksi Anda. Direktori memory/ menyimpan ingatan jangka panjang. Inilah sebabnya Anda bisa memulai percakapan di WhatsApp, lalu melanjutkannya melalui dasbor web - Clawdbot tetap mengingatnya. Anda dapat mengedit file-file ini untuk mengubah cara Moltbot berperilaku, menambahkan konteks tentang diri Anda, proyek-proyek Anda, dan lain-lain. File-file ini tersimpan di droplet - jika Anda menghapus droplet, Anda akan kehilangan memori ini. Cadangkan!

Mencadangkan Memori Anda

Dari komputer lokal Anda:

scp -r clawd@YOUR_DROPLET_IP:~/clawd ~/clawdbot-backup-$(date +%Y%m%d)

Ini mengunduh seluruh direktori clawd ke mesin lokal Anda dengan nama folder yang diberi tanggal.

Kembalikan nanti:

scp -r ~/clawdbot-backup-20260126/clawd clawd@YOUR_DROPLET_IP:~/

Atur pekerjaan cron backup mingguan, atau gunakan Snapshot dari Linux-Console.net.

Referensi Cepat

SSH ke droplet:

ssh clawd@YOUR_DROPLET_IP

Mulai mengobrol:

clawdbot tui

Periksa status gateway:

clawdbot gateway status

Akses dasbor (opsional):

# From local machine - create tunnel first
ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 clawd@YOUR_DROPLET_IP
# Then open http://127.0.0.1:18789

Saya akan terus bermain dengan ini - menambahkan lebih banyak keterampilan, menyambungkan lebih banyak alat, dan melihat seberapa berguna itu seiring waktu.

Terima kasih telah belajar bersama Komunitas Linux-Console.net.